Comprender cómo interactúan las personas con los robots
Interacción entre personas e inteligencia artificial

Comprender cómo interactúan las personas con los robots

Utiliza el eye tracking para descubrir cómo dirigen las personas su atención al interactuar, coordinarse y compartir tareas con robots en entornos reales y simulados. 

Aportar una perspectiva humana a la robótica

Los robots pueden registrar sus movimientos, órdenes, posición y estado de la tarea. Eye tracking revela a qué prestaba atención la persona a lo largo de la interacción.

Investigar cuándo las personas miran hacia un robot, observan sus movimientos, buscan información, se anticipan a sus acciones o cambian la atención entre el robot, la tarea y el entorno que les rodea.

Aportar una perspectiva humana a la robótica

Ventajas

Ventajas

Convierte la visión humana en una colaboración más eficaz

Utiliza los datos sobre el seguimiento de la mirada para descubrir cómo reacciona la gente ante los sistemas robóticos, lo que ayudará a los equipos a desarrollar formas de colaboración más seguras, más intuitivas y mejor coordinadas.

  • Dirigir la atención de forma eficaz

    Observa cómo interactúan las personas con el robot, la tarea o la información del entorno para diseñar señales más claras e interacciones más intuitivas.

  • Facilitar una coordinación más fluida

    Identificar cómo las personas y los robots intercambian información visual durante las tareas que realizan conjuntamente, con el fin de facilitar una colaboración más fluida.

  • Los peligros llaman la atención

    Descubre si se presta la atención necesaria a los movimientos de los robots, las advertencias y los posibles riesgos para garantizar entornos compartidos más seguros.

  • Diseñar un comportamiento robótico más intuitivo

    Compara cómo los movimientos, la retroalimentación y las interfaces influyen en la atención para ayudar a los robots a comunicar sus acciones con mayor claridad a las personas.

  • Fomentar una confianza adecuada

    Combinar el análisis del mirada con el rendimiento y las medidas declaradas por los propios participantes para comprender cómo las personas observan a los robots, responden a sus acciones y deciden cuándo intervenir.

  • Optimizar el rendimiento del equipo

    Descubre cómo cambian la atención y las responsabilidades durante las tareas compartidas para identificar oportunidades que permitan un rendimiento más eficaz del equipo.

Aplicaciones

Aplicaciones

Eye tracking en la investigación sobre la interacción entre humanos y robots

Estudia cómo las personas prestan atención a los robots e interactúan con ellos en entornos industriales, móviles, de asistencia y simulados. 

Robots colaborativos e industriales
Robots colaborativos e industriales
Robots colaborativos e industriales
Robots colaborativos e industriales

Investigar la atención visual de las personas al trabajar con sistemas robóticos, automatización y robots colaborativos en espacios compartidos.

Robots móviles y autónomos
Robots móviles y autónomos
Robots móviles y autónomos
Robots móviles y autónomos

Estudia cómo las personas observan y reaccionan ante los robots autónomos o controlados a distancia que se desplazan por entornos compartidos.  

Robots de asistencia y de servicio
Robots de asistencia y de servicio
Robots de asistencia y de servicio
Robots de asistencia y de servicio

Explora el comportamiento visual al interactuar con sistemas robóticos en entornos de salud, domésticos, de servicios o públicos.

Interfaces y retroalimentación de los robots
Interfaces y retroalimentación de los robots
Interfaces y retroalimentación de los robots
Interfaces y retroalimentación de los robots

Evalúa las pantallas, los indicadores, los controles, la información complementaria y otras formas en que los robots comunican su estado y sus intenciones. 

Simulación y realidad virtual
Simulación y realidad virtual
Simulación y realidad virtual
Simulación y realidad virtual

Investigar la interacción entre personas y robots en condiciones controladas y repetibles, antes de realizar las pruebas físicas o de forma paralela a estas. 

Conclusiones de la investigación

Medidas de investigación

Lo que se puede medir

Convertir el comportamiento de la mirada en datos cuantificables para investigar cómo las personas observan a los robots, coordinan su atención y responden a lo largo de una interacción. 

  • Distribución de la atención

    Mide cómo se distribuye la atención visual entre el robot, la tarea, el entorno y otras fuentes de información. 

  • Transiciones de la mirada

    Investigar cuándo y cómo se desplaza la atención entre el robot y otros elementos a lo largo de una interacción. 

  • Fijaciones y tiempo de permanencia

    Mide qué características del robot, movimientos, objetos, interfaces o zonas del entorno captan la atención y durante cuánto tiempo. 

  • Áreas de interés

    Define las áreas relevantes en torno a los robots, las interfaces, los objetos de tarea o las características del entorno, y compara los niveles de atención en las distintas condiciones. 

Integración de datos

Relacionar la mirada con los datos del robot y de la tarea

Sincronizar la atención visual con el estado del robot, los eventos del sistema, el rendimiento de la tarea, el vídeo, el movimiento y otras medidas para comprender qué estaba ocurriendo en el momento en que cambiaba la atención.

Relacionar la mirada con el comportamiento del robot
Averigua hacia dónde miraba una persona antes, durante y después de los movimientos del robot, las advertencias, los cambios de tarea u otros eventos.

Relaciona la atención con el rendimiento
Relaciona el comportamiento visual con los resultados de las tareas, los tiempos de respuesta, los errores, las intervenciones y otras medidas de rendimiento.

Combinar varios flujos de datos
Combina los datos sobre la mirada con los datos robóticos, el vídeo, el movimiento, las señales fisiológicas u otras medidas de investigación para obtener una visión más completa de la interacción.

Relacionar la mirada con los datos del robot y de la tarea

Nuestra tecnología

Nuestra tecnología

Eye tracking para la investigación sobre la interacción entre humanos y robots

Elige entre gafas de seguimiento ocular o eye tracking mediante pantalla en función del robot, el entorno y la interacción que quieras estudiar. 

¿No sabes qué configuración se adapta mejor a tu investigación?

Habla con nuestro equipo sobre el diseño de tu estudio, el entorno de investigación y los requisitos de medición.

Otras soluciones

Descubre más formas en las que las personas interactúan con la tecnología

Incorpora el eye tracking a tu investigación

Podemos ayudarte a encontrar la solución de eye tracking adecuada para estudiar cómo las personas interactúan, se coordinan y comparten tareas con los robots.

Casos de uso

Descubre cómo estudian los investigadores la colaboración entre humanos y robots

Preguntas frecuentes

Respuestas rápidas

Descubre el eye tracking en la interacción entre humanos y robots

Encuentra respuestas sobre el uso del eye tracking para estudiar la atención, la coordinación, la seguridad y el comportamiento de las personas cuando interactúan con robots. 

Recursos y comunidad

Recursos y comunidad

Todo lo que necesitas para empezar

Formación gratuita, herramientas de código abierto y asistencia directa, diseñadas para que pases de desembalar el producto a obtener resultados publicables lo antes posible.

  • Tobii Academy

    Plataforma de aprendizaje en línea gratuita con cursos estructurados que abarcan todas las etapas de la investigación sobre el eye tracking, desde los conceptos fundamentales hasta las técnicas de análisis avanzadas.

    → Fundamentos y metodología del eye tracking

    → Buenas prácticas en el diseño de experimentos

    → Formación sobre el software Tobii Pro Lab

    → Análisis e interpretación de datos

    → Itinerarios de certificación

  • Herramientas de investigación de código abierto

    Más de 50 herramientas, scripts de experimentos y bibliotecas de integraciones seleccionadas por la comunidad para todo el flujo de trabajo del eye tracking. PsychoPy, MATLAB, Python, LSL y mucho más.

    Catálogo seleccionado

    Integraciones con PsychoPy

    Tobii en GitHub

  • Portal de asistencia de Tobii Connect

    Base de conocimientos, actualizaciones de firmware, guías de resolución de problemas y asistencia directa del equipo técnico de Tobii. Tu primer punto de referencia para cualquier duda relacionada con el Hardware o el Software.

    → Guías de configuración y resolución de problemas del producto

    → Descargas de firmware y software

    → Documentación sobre la metodología de calidad de los datos

    → Asistencia directa para los productos registrados

    → Ejemplos de proyectos y grabaciones de demostración