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Tobii Pro Glasses 3
Diseñadas para el mundo real, nuestras avanzadas Gafas de Seguimiento Ocular te permiten llevar a cabo investigaciones sobre el comportamiento en una amplia variedad de entornos.
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Utiliza el eye tracking para descubrir cómo dirigen las personas su atención al interactuar, coordinarse y compartir tareas con robots en entornos reales y simulados.
Los robots pueden registrar sus movimientos, órdenes, posición y estado de la tarea. Eye tracking revela a qué prestaba atención la persona a lo largo de la interacción.
Investigar cuándo las personas miran hacia un robot, observan sus movimientos, buscan información, se anticipan a sus acciones o cambian la atención entre el robot, la tarea y el entorno que les rodea.
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Utiliza los datos sobre el seguimiento de la mirada para descubrir cómo reacciona la gente ante los sistemas robóticos, lo que ayudará a los equipos a desarrollar formas de colaboración más seguras, más intuitivas y mejor coordinadas.
Dirigir la atención de forma eficaz
Observa cómo interactúan las personas con el robot, la tarea o la información del entorno para diseñar señales más claras e interacciones más intuitivas.
Facilitar una coordinación más fluida
Identificar cómo las personas y los robots intercambian información visual durante las tareas que realizan conjuntamente, con el fin de facilitar una colaboración más fluida.
Los peligros llaman la atención
Descubre si se presta la atención necesaria a los movimientos de los robots, las advertencias y los posibles riesgos para garantizar entornos compartidos más seguros.
Diseñar un comportamiento robótico más intuitivo
Compara cómo los movimientos, la retroalimentación y las interfaces influyen en la atención para ayudar a los robots a comunicar sus acciones con mayor claridad a las personas.
Fomentar una confianza adecuada
Combinar el análisis del mirada con el rendimiento y las medidas declaradas por los propios participantes para comprender cómo las personas observan a los robots, responden a sus acciones y deciden cuándo intervenir.
Optimizar el rendimiento del equipo
Descubre cómo cambian la atención y las responsabilidades durante las tareas compartidas para identificar oportunidades que permitan un rendimiento más eficaz del equipo.
Estudia cómo las personas prestan atención a los robots e interactúan con ellos en entornos industriales, móviles, de asistencia y simulados.
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Convertir el comportamiento de la mirada en datos cuantificables para investigar cómo las personas observan a los robots, coordinan su atención y responden a lo largo de una interacción.
Distribución de la atención
Mide cómo se distribuye la atención visual entre el robot, la tarea, el entorno y otras fuentes de información.
Transiciones de la mirada
Investigar cuándo y cómo se desplaza la atención entre el robot y otros elementos a lo largo de una interacción.
Fijaciones y tiempo de permanencia
Mide qué características del robot, movimientos, objetos, interfaces o zonas del entorno captan la atención y durante cuánto tiempo.
Áreas de interés
Define las áreas relevantes en torno a los robots, las interfaces, los objetos de tarea o las características del entorno, y compara los niveles de atención en las distintas condiciones.
Sincronizar la atención visual con el estado del robot, los eventos del sistema, el rendimiento de la tarea, el vídeo, el movimiento y otras medidas para comprender qué estaba ocurriendo en el momento en que cambiaba la atención.
Relacionar la mirada con el comportamiento del robot
Averigua hacia dónde miraba una persona antes, durante y después de los movimientos del robot, las advertencias, los cambios de tarea u otros eventos.
Relaciona la atención con el rendimiento
Relaciona el comportamiento visual con los resultados de las tareas, los tiempos de respuesta, los errores, las intervenciones y otras medidas de rendimiento.
Combinar varios flujos de datos
Combina los datos sobre la mirada con los datos robóticos, el vídeo, el movimiento, las señales fisiológicas u otras medidas de investigación para obtener una visión más completa de la interacción.
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Elige entre gafas de seguimiento ocular o eye tracking mediante pantalla en función del robot, el entorno y la interacción que quieras estudiar.
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Diseñadas para el mundo real, nuestras avanzadas Gafas de Seguimiento Ocular te permiten llevar a cabo investigaciones sobre el comportamiento en una amplia variedad de entornos.
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Un versátil Eye tracker portatil adecuado para entornos UX, deportivos, industriales y de consumo. Diseñado para ofrecer información fiable en entornos dinámicos y de gran movimiento.
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Este sistema de investigación de alto rendimiento captura datos de la mirada a velocidades de hasta 1200 Hz. Un Eye Tracker basado en pantalla para investigaciones exhaustivas, desde estudios basados en la fijación hasta microsacadas.
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Eye Tracker basado en pantalla, que captura datos de la mirada a velocidades de hasta 250 Hz. Este potente sistema de investigación permite realizar estudios que abarcan desde las fijaciones hasta los movimientos sacádicos fuera del laboratorio.
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Nuestro software analítico ayuda a guiar la investigación científica y académica del eye tracking. Tome el control de su estudio y analice los datos en detalle.
Habla con nuestro equipo sobre el diseño de tu estudio, el entorno de investigación y los requisitos de medición.
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Investigate how people attend to, interpret, and respond to AI interfaces, recommendations, explanations, and intelligent systems.
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Study visual attention, workload, and situational awareness as people operate interfaces, monitor automation, and interact with complex systems.
Podemos ayudarte a encontrar la solución de eye tracking adecuada para estudiar cómo las personas interactúan, se coordinan y comparten tareas con los robots.
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Prof. Dr. Kai Essig describe cómo el eye tracking contribuye al desarrollo de interfaces naturales entre el ser humano y los sistemas técnicos.
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En este webinar presentaremos cómo el laboratorio de Robots Móviles y Olfato de la Universidad de Örebro prevé y estudia el uso del eye tracking wearable para mejorar la seguridad y la eficiencia en aplicaciones en las que robots móviles (por ejemplo, carretillas elevadoras autónomas en aplicaciones logísticas) operan en un espacio compartido con humanos.
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Vea el Webinar para comprender mejor cómo el eye tracking mejora el rendimiento y la seguridad en sistemas complejos y críticos para la seguridad.
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La comercialización de un nuevo producto sanitario suele ser el resultado de años de colaboración. La comercialización depende de las relaciones a largo plazo, la inversión financiera, la tecnología de nicho y la capacidad de mantener el rumbo a través de largos procesos de certificación.
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Un equipo de investigación del Politécnico de Turín se embarcó en una misión para cuantificar la carga cognitiva humana durante la CRH en una tarea de montaje de productos.
Encuentra respuestas sobre el uso del eye tracking para estudiar la atención, la coordinación, la seguridad y el comportamiento de las personas cuando interactúan con robots.
Formación gratuita, herramientas de código abierto y asistencia directa, diseñadas para que pases de desembalar el producto a obtener resultados publicables lo antes posible.
Tobii Academy
Plataforma de aprendizaje en línea gratuita con cursos estructurados que abarcan todas las etapas de la investigación sobre el eye tracking, desde los conceptos fundamentales hasta las técnicas de análisis avanzadas.
→ Fundamentos y metodología del eye tracking
→ Buenas prácticas en el diseño de experimentos
→ Formación sobre el software Tobii Pro Lab
→ Análisis e interpretación de datos
→ Itinerarios de certificación
Herramientas de investigación de código abierto
Más de 50 herramientas, scripts de experimentos y bibliotecas de integraciones seleccionadas por la comunidad para todo el flujo de trabajo del eye tracking. PsychoPy, MATLAB, Python, LSL y mucho más.
Portal de asistencia de Tobii Connect
Base de conocimientos, actualizaciones de firmware, guías de resolución de problemas y asistencia directa del equipo técnico de Tobii. Tu primer punto de referencia para cualquier duda relacionada con el Hardware o el Software.
→ Guías de configuración y resolución de problemas del producto
→ Descargas de firmware y software
→ Documentación sobre la metodología de calidad de los datos
→ Asistencia directa para los productos registrados
→ Ejemplos de proyectos y grabaciones de demostración