:quality(75))
Estudios de interfaz controlados
Estudia las interfaces de IA, las recomendaciones, las explicaciones, los paneles de control y las herramientas de apoyo a la toma de decisiones en condiciones controladas mediante el eye tracking en pantalla.
:quality(75))
Eye tracking aporta datos objetivos sobre la atención a la investigación en IA centrada en las personas, lo que ayuda a los equipos a estudiar cómo interactúan visualmente las personas con las recomendaciones, las explicaciones, las interfaces y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones de la IA.
Las simulaciones ofrecen una forma controlada de estudiar cómo reacciona la gente ante la inteligencia artificial, la automatización y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones.
Eye tracking añade otra dimensión, revelando qué miran las personas antes de actuar, qué información les llama la atención, qué elementos vuelven a examinar y qué puede pasar desapercibido.
:quality(75))
Utiliza los datos sobre el seguimiento ocular para descubrir cómo interactúan las personas con la IA, lo que te proporcionará información para perfeccionar las experiencias y hacer que las interacciones sean más claras, útiles y fáciles de entender.
Hacer que las recomendaciones sean más relevantes
Descubre qué factores tienen en cuenta las personas antes de aceptar o rechazar las sugerencias de la IA para identificar qué contenido de apoyo les ayuda a tomar una decisión.
Hacer que la IA resulte más fácil de entender
Comprueba si las explicaciones, los indicadores de confianza, las fuentes y los detalles de respaldo llaman la atención para orientar hacia formas más claras de comunicar los resultados de la IA.
Favorecer la toma de decisiones más fundamentadas
Relaciona la mirada con las elecciones, los tiempos de respuesta y los resultados de las tareas para descubrir cómo la información generada por la IA contribuye a la toma de decisiones.
Reúne argumentos que respalden la confianza
Combinar el análisis del comportamiento visual con cuestionarios y medidas conductuales para investigar cómo las personas supervisan, verifican y responden a la información generada por la inteligencia artificial.
Crear interfaces de IA más intuitivas
Identifica dónde buscan, dudan o pasan por alto el contenido los usuarios cuando utilizan asistentes, copilotos e interfaces adaptativas, con el fin de detectar los puntos de fricción.
Elige diseños con confianza
Compara cómo las personas se orientan visualmente en diferentes interfaces y explicaciones para identificar qué conceptos transmiten la información de forma más eficaz.
Elige un diseño de investigación en función de dónde se produzca la interacción y qué quieras medir.
:quality(75))
Estudia las interfaces de IA, las recomendaciones, las explicaciones, los paneles de control y las herramientas de apoyo a la toma de decisiones en condiciones controladas mediante el eye tracking en pantalla.
:quality(75))
Utiliza gafas de seguimiento ocular para investigar cómo interactúan las personas con la tecnología basada en la inteligencia artificial, la automatización y los sistemas físicos mientras se mueven de forma natural por un entorno.
Convierte la atención visual en datos cuantificables para comprender cómo interactúan las personas con la información, las explicaciones y las interfaces generadas por la IA.
Fijaciones y tiempo de permanencia
Mide qué información llama la atención y cuánto tiempo dedican las personas a examinarla.
Secuencia visual
Consulta el orden en el que se muestran las recomendaciones, las explicaciones, las fuentes, las advertencias y el resto de la información.
Nuevas visitas
Identifica la información a la que las personas recurren cuando evalúan el resultado de una IA o toman una decisión.
Áreas de interés
Compara el nivel de atención que reciben distintos elementos de la interfaz, como las recomendaciones, los indicadores de confianza, las explicaciones y los controles.
Convierte los datos de seguimiento ocular grabados en visualizaciones y métricas que te ayuden a analizar la atención, comparar comportamientos y relacionar lo que miran las personas con la forma en que responden.
Visualizar la atención
Utiliza gráficos de seguimiento ocular, mapas de calor y otras visualizaciones para analizar hacia dónde se dirige la atención y cómo se desarrolla el comportamiento de visualización.
Compara áreas de interés
Define áreas concretas de una interfaz o un estímulo para medir y comparar la atención que se presta a los distintos elementos.
Relacionar la mirada con los resultados
Combina los datos sobre la mirada con las decisiones, los tiempos de respuesta, el rendimiento en las tareas y otras medidas del estudio para obtener una visión más completa de la interacción.
:quality(75))
Elige entre el eye tracking en pantalla o mediante dispositivos Wearable en función de tu entorno de investigación, el diseño del estudio y la interacción con la IA que desees investigar.
:quality(75))
Diseñadas para el mundo real, nuestras avanzadas Gafas de Seguimiento Ocular te permiten llevar a cabo investigaciones sobre el comportamiento en una amplia variedad de entornos.
:quality(75))
Un versátil Eye tracker portatil adecuado para entornos UX, deportivos, industriales y de consumo. Diseñado para ofrecer información fiable en entornos dinámicos y de gran movimiento.
:quality(75))
Este sistema de investigación de alto rendimiento captura datos de la mirada a velocidades de hasta 1200 Hz. Un Eye Tracker basado en pantalla para investigaciones exhaustivas, desde estudios basados en la fijación hasta microsacadas.
:quality(75))
Eye Tracker basado en pantalla, que captura datos de la mirada a velocidades de hasta 250 Hz. Este potente sistema de investigación permite realizar estudios que abarcan desde las fijaciones hasta los movimientos sacádicos fuera del laboratorio.
:quality(75))
Nuestro software analítico ayuda a guiar la investigación científica y académica del eye tracking. Tome el control de su estudio y analice los datos en detalle.
Habla con nuestro equipo sobre el diseño de tu estudio y tus necesidades de investigación.
:quality(75))
Estudia la atención visual, la carga de trabajo y la conciencia situacional mientras las personas manejan interfaces, supervisan procesos automatizados e interactúan con sistemas complejos.
:quality(75))
Analizar el comportamiento de la mirada, la coordinación y la seguridad cuando las personas y los robots trabajan juntos, comparten tareas y se desplazan por los mismos entornos.
Encuentra la solución de eye tracking adecuada para estudiar cómo las personas experimentan, evalúan e interactúan con la IA.
:quality(75))
Esta guía muestra cómo el eye tracking ayuda a los equipos a comprender lo que notan los usuarios, cómo procesan la información y dónde aparece la incertidumbre en las experiencias de IA.
:quality(75))
En la Escuela de Negocios SILC de la Universidad de Shanghai, el profesor asociado Li-Sheng He explora el modo en que las personas toman decisiones estudiando cómo la atención determina la forma en que procesan la información visual.
:quality(75))
En este Artículo de aprendizaje, presentaremos cómo se ha utilizado la tecnología eye tracking para estudiar los procesos cognitivos y los conocimientos que han generado estos estudios.
:quality(75))
La captura de datos humanos mediante eye tracking en la era de la IA es importante porque necesitamos profundizar en cómo alguien ve la realidad, cómo la crean sus mentes consciente e inconsciente.
:quality(75))
Esta completa guía explora cómo el eye tracking proporciona una forma no intrusiva y en tiempo real de medir la carga cognitiva y desvelar información sobre el aprendizaje, la toma de decisiones y el rendimiento.
Descubre cómo utilizar el eye tracking para estudiar la atención, la toma de decisiones, la confianza y el comportamiento visual de las personas cuando interactúan con la IA.
Formación gratuita, herramientas de código abierto y asistencia directa, diseñadas para que pases de desembalar el producto a obtener resultados publicables lo antes posible.
Tobii Academy
Plataforma de aprendizaje en línea gratuita con cursos estructurados que abarcan todas las etapas de la investigación sobre el eye tracking, desde los conceptos fundamentales hasta las técnicas de análisis avanzadas.
→ Fundamentos y metodología del eye tracking
→ Buenas prácticas en el diseño de experimentos
→ Formación sobre el software Tobii Pro Lab
→ Análisis e interpretación de datos
→ Itinerarios de certificación
Herramientas de investigación de código abierto
Más de 50 herramientas, scripts de experimentos y bibliotecas de integraciones seleccionadas por la comunidad para todo el flujo de trabajo del eye tracking. PsychoPy, MATLAB, Python, LSL y mucho más.
Portal de asistencia de Tobii Connect
Base de conocimientos, actualizaciones de firmware, guías de resolución de problemas y asistencia directa del equipo técnico de Tobii. Tu primer punto de referencia para cualquier duda relacionada con el Hardware o el Software.
→ Guías de configuración y resolución de problemas del producto
→ Descargas de firmware y software
→ Documentación sobre la metodología de calidad de los datos
→ Asistencia directa mediante tickets para productos registrados
→ Ejemplos de proyectos y grabaciones de demostración