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Comprender cómo las personas dirigen su atención, toman decisiones e interactúan con la IA y los sistemas inteligentes. Eye tracking aporta datos objetivos sobre el comportamiento humano a la investigación sobre interfaces de IA, automatización, máquinas y robots.
La tecnología permite registrar entradas, respuestas, eventos del sistema y resultados de las tareas. Eye tracking aporta la perspectiva humana al revelar hacia dónde dirigen las personas su atención visual a lo largo de una interacción.
Investiga qué es lo que la gente percibe, busca, supervisa, vuelve a consultar o pasa por alto al tomar decisiones, manejar sistemas e interactuar con la tecnología.
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En la prácticaUtiliza el eye tracking para descubrir cómo cambia la atención visual a medida que las personas interpretan la información, manejan los sistemas y interactúan con la tecnología.
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Analizar qué es lo que las personas perciben, buscan, vuelven a examinar o pasan por alto al interpretar la información, evaluar situaciones cambiantes y tomar decisiones durante la realización de una tarea.
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Descubre cómo se desplaza la atención entre interfaces, máquinas, robots, tareas y el entorno que nos rodea cuando las personas supervisan sistemas, responden a la información e interactúan con la tecnología.
AplicacionesDescubre cómo el eye tracking revela la atención, el comportamiento y la interacción en interfaces basadas en la inteligencia artificial, máquinas inteligentes y sistemas robóticos.
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Investigar cómo las personas prestan atención, interpretan y responden a las interfaces de IA, las recomendaciones, las explicaciones y los sistemas inteligentes.
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Estudia la atención visual, la carga de trabajo y la conciencia situacional mientras las personas manejan interfaces, supervisan procesos automatizados e interactúan con sistemas complejos.
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Analizar el comportamiento de la mirada, la coordinación y la seguridad cuando las personas y los robots trabajan juntos, comparten tareas y se desplazan por los mismos entornos.
conclusiones de la investigaciónComprender cómo se desplaza la atención entre las personas, las tareas y los sistemas automatizados para diseñar traspasos más fluidos y una colaboración entre personas y tecnología más eficaz.
Mejorar la usabilidad
Identifica qué llama la atención, qué pasa desapercibido y en qué puntos los usuarios tienen dificultades para encontrar información importante, con el fin de crear interfaces más claras e intuitivas.
Ayudar a tomar mejores decisiones
Averigua qué información tiene en cuenta o pasa por alto la gente antes de tomar una decisión, para mejorar la forma en que se presenta y se entiende la información esencial.
Reducir la carga de trabajo
Identifica cuándo las interfaces, las tareas o la automatización suponen una carga excesiva para los usuarios y aprovecha esa información para simplificar las interacciones y reducir la carga cognitiva.
Reducir el riesgo
Descubre cuándo se pasa por alto información crucial o se desvía la atención hacia otro lugar, para ayudar a mejorar la percepción de la situación y diseñar sistemas más seguros.
Facilitar una coordinación más fluida
Comprender cómo se desplaza la atención entre las personas, las tareas y los sistemas automatizados para diseñar traspasos más fluidos y una colaboración entre personas y tecnología más eficaz.
Optimizar la formación
Comparar cómo abordan la misma tarea los expertos y los usuarios con menos experiencia para identificar estrategias eficaces y mejorar la formación y el desarrollo de competencias.
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Descubre cómo el eye tracking aporta datos sobre la atención humana a los vídeos en primera persona, lo que contribuye a enriquecer los datos de entrenamiento para los modelos del mundo, la robótica y la IA incorporada.
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Vea el Webinar para comprender mejor cómo el eye tracking mejora el rendimiento y la seguridad en sistemas complejos y críticos para la seguridad.
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OHB Suecia se asoció recientemente con Tobii para estudiar cómo el Eye tracking podría mejorar la formación de los operadores, la implantación de software y la eficacia de las misiones.
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La Universidad de Birmingham utilizó el eye tracking para examinar cómo distintos operadores realizan tareas de control del tráfico rodado y toman decisiones basándose en flujos de datos ruidosos procedentes de diversas tecnologías de detección y datos históricos.
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En la Universidad Normal de Hunan, el profesor asociado Yan Zhiqiang estudia cómo perciben los niños la moralidad en un mundo compartido con robots, explorando si las opciones morales son innatas o aprendidas.
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Prof. Dr. Kai Essig describe cómo el eye tracking contribuye al desarrollo de interfaces naturales entre el ser humano y los sistemas técnicos.
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Este webinars explora cómo se puede aplicar el eye tracking en la investigación basada en la simulación para estudiar el comportamiento humano, la atención y el rendimiento en diferentes ámbitos.
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Un equipo de investigación del Politécnico de Turín se embarcó en una misión para cuantificar la carga cognitiva humana durante la CRH en una tarea de montaje de productos.
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Descubra cómo el eye tracking proporciona una visión objetiva del comportamiento de los usuarios, lo que ayuda a los equipos a identificar antes los riesgos y a reforzar el trabajo de los Factores Humanos.
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Descubra cómo el eye tracking ofrece a las empresas de tecnología médica información objetiva y reproducible sobre el uso real de los dispositivos y la atención visual que impulsa cada decisión.
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Dr. Karen K. Giuliano dirige un equipo interdisciplinar de investigación en enfermería e ingeniería que lleva a cabo un trabajo pionero que combina la experiencia clínica con el eye tracking wearable para mejorar la seguridad y facilidad de uso de las bombas inteligentes intravenosas.
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El interés por estudiar los factores Humanos que pueden ser causa de accidentes ha aumentado entre investigadores y profesionales de la industria. Los investigadores compararon los movimientos oculares de un novato y un experto como indicadores de la conciencia situacional dentro de una simulación de perforación.
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Gracias a la tecnología Eye tracking de Tobii, los investigadores descubrieron nuevos conocimientos que podrían dar forma a futuros diseños de cabinas de vuelo y programas de formación de pilotos.
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Identificar los riesgos en los entornos de trabajo y mejorar la conciencia situacional de los empleados.
Nuestra tecnologíaElige la configuración y las herramientas de eye tracking que mejor se adapten a tu investigación, desde estudios controlados en pantalla hasta la interacción natural con sistemas inteligentes en entornos reales.
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Descubre cómo el eye tracking puede ayudarte a comprender la atención, el comportamiento y la interacción en el ámbito de la inteligencia artificial, las máquinas y la robótica.
Respuestas rápidasDescubre cómo el eye tracking puede contribuir a la investigación sobre la atención, la toma de decisiones y el comportamiento en el ámbito de la inteligencia artificial y la interacción entre personas y máquinas, así como entre personas y robots.
Recursos y comunidadFormación gratuita, herramientas de código abierto y asistencia directa, diseñadas para que pases de desembalar el producto a obtener resultados publicables lo antes posible.
Tobii Academy
Plataforma de aprendizaje en línea gratuita con cursos estructurados que abarcan todas las etapas de la investigación sobre el eye tracking, desde los conceptos fundamentales hasta las técnicas de análisis avanzadas.
→ Fundamentos y metodología del eye tracking
→ Buenas prácticas en el diseño de experimentos
→ Formación sobre el software Tobii Pro Lab
→ Análisis e interpretación de datos
→ Itinerarios de certificación
Herramientas de investigación de código abierto
Más de 50 herramientas, scripts de experimentos y bibliotecas de integraciones seleccionados por la comunidad para todo el flujo de trabajo del eye tracking. PsychoPy, MATLAB, Python, LSL y mucho más.
Portal de asistencia de Tobii Connect
Base de conocimientos, actualizaciones de firmware, guías de resolución de problemas y asistencia directa del equipo técnico de Tobii. Tu primer punto de referencia para cualquier duda relacionada con el Hardware o el Software.
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