Comment l'eye tracking peut-il prédire le risque de conduite grâce à des réponses empathiques ?

Dans une étude récente publiée dans la revue Transportation Research Part F, l'équipe du professeur associé Ma Jinfei de la l'Université normale de Liaoning, en collaboration avec le professeur associé Chen Jingxi de la l'université de Tongji a utilisé la technologie de suivi oculaire la technologie d'eye tracking de Tobii pour traduire avec succès des réponses empathiques abstraites en indicateurs visuels mesurables.

De l'empathie en tant que trait de caractère à l'empathie en tant que réaction d'état

Les études antérieures ont souvent traité l'empathie comme un trait de personnalité stable, mesuré principalement au moyen de questionnaires ou d'échelles. Mais dans un environnement de conduite réel, le comportement du conducteur dépend fortement du contexte : quelqu'un de doux dans la vie de tous les jours peut perdre son empathie en un instant lorsque les droits de la route sont remis en question.

L'équipe de recherche estime que pour bien comprendre la relation entre l'empathie et la sécurité routière, il faut faire la distinction entre les traits empathiques quotidiens et les réactions d'empathie dans les états de conduite. Pour aller au-delà du biais de désirabilité sociale souvent présent dans les mesures d'auto-évaluation, l'équipe a utilisé des modèles d'attention visuelle comme moyen objectif de mesurer les réponses empathiques momentanées.

L'étude s'est concentrée sur le biais d'attention empathique : lorsque des personnes voient d'autres personnes souffrir, comme des images de stimuli douloureux, comment le cerveau alloue-t-il automatiquement son attention ? Une plus grande empathie est souvent associée à un comportement plus sûr au volant. La question clé est de savoir comment mesurer cette réponse psychologique momentanée de manière fiable et en temps réel.

Mesurer l'attention empathique à l'aide de l'Eye tracking

L'équipe a recruté des conducteurs de différents milieux présentant des traits empathiques élevés ou faibles et a utilisé un paradigme de sonde à points combiné à un système de Eye tracking. Les participants ont d'abord regardé des vidéos montrant des conflits sur les droits routiers, tels que des dépassements agressifs ou une conduite imprudente. On leur a ensuite montré des images appariées de stimuli douloureux et neutres.

Utilisation Tobii Pro Spectrum (600 Hz), l'équipe a capturé avec précision les trajectoires visuelles des participants pendant qu'ils regardaient ces images.

L'analyse s'est concentrée sur deux dimensions essentielles :

• Orientation attentionnelle : reflétée par l'heure de début de la première fixation.

• Maintien de l'attention : reflété par la durée totale de la fixation.

En d'autres termes, l'étude a examiné si les conducteurs pouvaient détecter rapidement la douleur d'autrui et si leur attention restait fixée sur les indices liés à la douleur.

Les données sur les mouvements oculaires permettent de prédire les points d'infraction au code de la route

Les résultats ont révélé une relation étroite entre l'attention visuelle et le comportement au volant. Les conducteurs ayant des traits empathiques plus marqués ont montré des durées de fixation significativement plus longues sur les stimuli douloureux. Cela suggère que non seulement ils détectent plus facilement la douleur d'autrui, mais qu'ils font également preuve d'une plus grande attention à l'égard de ces signaux.

Plus important encore, l'analyse de régression a montré que la durée totale de fixation des conducteurs sur la douleur d'autrui était significativement et négativement corrélée à leur nombre réel d'infractions au code de la route. En d'autres termes, plus un conducteur accordait d'attention à la douleur d'autrui dans l'expérience, moins il avait tendance à commettre d'infractions au code de la route dans la vie réelle.

Réduire la rage au volant grâce au guidage embarqué

Après avoir mis en évidence un mécanisme cognitif possible sous-jacent aux infractions routières, l'équipe de recherche a exploré plus avant des méthodes d'intervention ciblées pour la sécurité routière. Une deuxième expérience a examiné le potentiel d'un système de compagnon de conduite intelligent (IDC) et a testé si cette approche d'interaction intelligente pouvait améliorer les réponses empathiques des conducteurs en temps réel.

Grâce à un guidage vocal contextualisé, le système IDC a recadré le comportement imprudent d'un autre conducteur comme un acte involontaire, par exemple un manque d'expérience. L'attention des conducteurs peu empathiques pour les images douloureuses s'en est trouvée considérablement accrue. Les résultats suggèrent que le guidage embarqué en temps réel peut contribuer à renforcer les réponses empathiques et à réduire les comportements de conduite à risque motivés par les émotions.

Vers une mobilité intelligente plus sûre

En établissant un lien entre les indicateurs de mouvements oculaires et les points d'infraction au code de la route dans le monde réel, l'équipe de Ma Jinfei offre une nouvelle perspective pour la recherche sur la sécurité routière. Leur travail démontre également la valeur de l'eye tracking dans la construction de systèmes de mobilité intelligents avec une approche plus centrée sur l'humain.

À l'avenir, ces indicateurs visuels de l'attention pourraient faciliter l'évaluation de l'état du conducteur et la conception d'interventions à bord des véhicules. Plutôt que de se fier uniquement aux déclarations du conducteur, les systèmes embarqués pourraient utiliser des signaux objectifs d'attention et d'émotion pour identifier les risques plus tôt et réagir de manière plus adaptative.

A propos du groupe de recherche

Groupe de recherche sur la psychologie de la sécurité de l'université normale de Liaoning au sein de l'école de psychologie
École de psychologie se concentre principalement sur la sensibilisation des conducteurs à leurs responsabilités en matière de sécurité et sur leurs performances de conduite dans des contextes d'interaction homme-machine. Ses recherches mettent l'accent sur l'évaluation et l'intervention de la conscience des règles, de la conscience de la situation, de l'allocation de l'attention et de la perception des dangers par les conducteurs dans ces contextes. Sur cette base, au fur et à mesure que les technologies intelligentes ont progressé, l'équipe a progressivement élargi son champ de recherche pour inclure les questions d'interaction homme-machine dans les contextes de conduite autonome et d'exploitation de systèmes complexes. Ils étudient comment des facteurs tels que la surconfiance des opérateurs, la diffusion de la responsabilité, la qualité attentionnelle et la conception de l'interface influencent la performance de la prise de décision.

Références

Ma, J., Li, G., Ding, J., Fang, D. et Chen, J. (2026). Predictive role of empathic attention bias on driver traffic violations and the empathy-enhancing effects of intelligent driving companionship. Transportation Research Part F : Traffic Psychology and Behaviour, 119, 103568.