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Recherche et innovation en matière de technologies médicales
Eye tracking au service de la recherche et de l'innovation dans le domaine de la Santé

Recherche et innovation en matière de technologies médicales

Eye tracking aide les équipes de recherche et d'innovation à étudier le comportement visuel, les mouvements oculaires et la réaction pupillaire dans le cadre de la recherche médicale, pharmaceutique et en sciences de la vie. Elle permet d'utiliser des données objectives sur le regard pour évaluer des prototypes, analyser des processus de travail et explorer des questions liées à la cognition, à la perception, à la charge de travail et à l'interaction. 

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Découvrez ce qui se passe avant de connaître le dénouement

La recherche peut permettre de déterminer si une personne a accompli une tâche, commis une erreur, choisi une option plutôt qu'une autre ou réagi à un stimulus. Elle ne permet toutefois pas nécessairement de savoir ce qu'elle a regardé, comment ses yeux se sont déplacés, comment son attention a évolué au fil du temps ou ce qu'elle n'a jamais vu.

Eye tracking permet de mesurer la manière dont les participants explorent visuellement des appareils, des interfaces, des flux de travail, des images, des stimuli et des environnements. Selon la configuration de l'étude, elle peut également fournir des données sur les mouvements oculaires et la pupille qui aident les chercheurs à étudier la cognition, la perception, la charge de travail et les réactions physiologiques.

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Avantages

Avantages

En quoi l'eye tracking apporte une valeur ajoutée

Découvrez les applications courantes de l'eye tracking dans la recherche médicale.

  • Recherche sur les prototypes et les concepts

    Comparez la manière dont les participants explorent visuellement de nouveaux concepts d'appareils, d'interfaces, de flux de travail ou de modèles d'interaction.

  • Interaction homme-machine

    Comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les dispositifs médicaux, les écrans, les systèmes, les logiciels ou les technologies connectées. 

  • Recherche pharmaceutique et clinique

    Collecter des données relatives au regard, aux mouvements oculaires et aux pupilles dans le cadre d’études contrôlées, de recherches cliniques ou de recherches liées à des traitements. 

  • Neurosciences et sciences de la vision

    Synchroniser les données sur le regard avec les signaux physiologiques, les observations comportementales et les mesures de performance afin d'obtenir une vision plus complète de la recherche.  

  • Recherche multimodale

    Associez les données relatives au regard à des indicateurs de performance, à des signaux physiologiques, à des enregistrements vidéo ou à des observations comportementales. 

  • Des performances d'expert

    Identifier les stratégies visuelles qui permettent de distinguer les professionnels expérimentés des utilisateurs moins expérimentés. 

Comparer les méthodes

Comparer

Intégrer les données d'eye tracking à la recherche médicale

Eye tracking permet de mettre en évidence les informations visuelles auxquelles les participants ont eu accès avant et pendant une action, apportant ainsi des informations qui vont au-delà des résultats, des retours d'expérience et des comportements observés.

Méthodes de recherche traditionnelles

  • Observation comportementale

    Affiche les actions des participants.

  • Entretiens

    Recueillir les commentaires des utilisateurs et les justifications qu'ils ont fournies. 

  • Indicateurs de performance

    Permet de suivre les résultats et la réussite des tâches. 

  • Commentaires fournis par les participants eux-mêmes

    Renseigne sur les perceptions et les opinions. 

  • Comparaisons expérimentales

     Mesurer les différences entre les groupes ou les conditions. 

  • Analyse vidéo

    Enregistre la tâche et son contexte. 

Eye tracking révèle que

  • Comportement du regard

    Indique ce que les participants regardent et pendant combien de temps. 

  • Modèles de recherche visuelle

    Révèle comment les participants interagissent avec des stimuli, des interfaces, des images ou des environnements. 

  • Modèles de mouvements oculaires

    Permet l'analyse des fixations, des saccades et du comportement oculomoteur. 

  • Réponse de l'élève

    Ajoute des données relatives à la charge cognitive, à l'état d'éveil ou à la réponse physiologique. 

  • Domaines d'intérêt

    Mesure l'attention portée à des éléments, des zones ou des composantes d'une tâche définis. 

  • Liens avec les performances ou les résultats

    Établit un lien entre les mesures d'eye tracking et les résultats des tâches, les conditions ou les variables de l'étude.

Cas d'utilisation

Pleins feux sur un cas d'utilisation

Réduire les erreurs sur la chaîne d'emballage des produits pharmaceutiques

Dans le cadre d'une étude menée sur une ligne de conditionnement pharmaceutique, l'eye tracking a été utilisé pour comprendre comment les opérateurs effectuaient l'inspection visuelle des zones de dégagement de la ligne où des matériaux pouvaient rester coincés et entraîner des confusions entre les lots.

Les données relatives au regard ont permis de déterminer si les opérateurs portaient leur attention sur les « zones sensibles » désignées, comment les comportements d'inspection variaient d'une personne à l'autre, et à quels niveaux des améliorations des processus ou de la formation pourraient réduire le risque de passer à côté de certains matériaux.

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Réduire les erreurs sur la chaîne d'emballage des produits pharmaceutiques

Caractéristiques

Caractéristiques

De la recherche à l'innovation

Utiliser ces résultats pour orienter le développement de produits, les travaux sur l'ergonomie, la recherche clinique ou de futures études. 

  • Problématique de recherche

    Réfléchissez à la manière dont le regard, les mouvements oculaires ou la réaction pupillaire pourraient vous aider à répondre à la question de votre étude.

  • Protocole de l'étude

    Choisissez la configuration de l'eye tracking, les stimuli, les tâches et les mesures qui correspondent à vos objectifs de recherche.

  • Recherche sur les prototypes et les processus de travail

    Étudier la manière dont les personnes explorent visuellement les appareils, les systèmes, les processus de travail ou les environnements de santé. 

  • Études contrôlées

    Collecter des données objectives lors de tâches sur écran, de la visualisation d'images, de la présentation de stimuli ou de protocoles expérimentaux. 

  • Analyse multimodale

    Associez les données relatives au regard, à la pupille ou aux mouvements oculaires à des mesures de performance, physiologiques ou comportementales.

  • Recherche en matière d'innovation

    Utiliser ces résultats pour orienter le développement de produits, les travaux sur l'ergonomie, la recherche clinique ou de futures études. 

Nos produits

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Conseils pratiques à l'intention des équipes de R&D et d'innovation qui envisagent d'utiliser l'eye tracking.