アイトラッキングは、共感的反応を通じて、どのように運転リスクを予測できるのか？

※翻訳ソフトを使用しています。

遼寧師範大学の馬金飛准教授のチームは、『Transportation Research Part F』に掲載された最近の研究で、次のように述べている。 遼寧師範大学, の陳静熙准教授との共同研究である。 同済大学トビー・アイトラッキング・テクノロジー トビー・アイトラッキング・テクノロジー抽象的な共感反応を測定可能な視覚的指標に変換することに成功した。

特徴としての共感から状態反応としての共感へ

これまでの研究では、共感性は安定した性格特性として扱われることが多く、主にアンケートや尺度によって測定されてきた。しかし、実際の運転環境では、ドライバーの行動は非常に文脈依存的である。日常生活では穏やかな人が、道交法が問われると一瞬にして共感を失うことがある。

研究チームは、共感と交通安全の関係を正確に理解するには、日常的な共感特性と運転状態における共感反応を区別する必要があると考えている。自己報告による測定にしばしば見られる社会的望ましさバイアスを超えるために、研究チームは瞬間的な共感反応を測定する客観的方法として視覚的注意パターンを用いた。

この研究では、共感的注意バイアスに焦点が当てられた。人が痛みを伴う刺激の映像など、他者が苦痛を感じているのを見たとき、脳は自動的にどのように注意を向けるのだろうか？共感性が高いほど安全な運転行動につながることが多い。重要な問題は、この瞬間的な心理的反応をリアルタイムで確実に測定する方法である。

アイトラッキングによる共感的注意の測定

研究チームは、共感的特性の高いドライバーと低いドライバーを異なる背景から集め、ドットプローブパラダイムと視線追跡を併用した。 アイトラッキング.参加者はまず、攻撃的な追い越しや無謀運転など、道路交通権をめぐる衝突を映したビデオを見た。その後、苦痛を伴う刺激と中立的な刺激の対になった画像を見せた。

トビー・プロ・スペクトラム Tobii Pro Spectrum/スペクトラム(600Hz)を使用し、参加者の視覚の軌跡を正確にとらえた。

分析は、2つの核となる次元に焦点を当てた：

• 注意の方向づけ：最初の固視の開始時間によって反映される。

• 注意の維持：全固定時間によって反映される。

つまり、この研究では、ドライバーが他人の痛みを素早く察知できるかどうか、また、痛みに関連した合図にどれだけ強く注意を留めることができるかを調べたのである。

眼球運動データが交通違反点数を予測

その結果、視覚的注意と運転行動には密接な関係があることが明らかになった。共感特性の高いドライバーは、痛みを伴う刺激に対する固視時間が有意に長かった。このことは、彼らが他人の痛みをより容易に察知するだけでなく、これらの信号に対してより強い注意の維持を示したことを示唆している。

さらに重要なことに、回帰分析によると、ドライバーの他人の痛みに対する総固定時間は、実際の交通違反点数と有意かつ負の相関があった。簡単に言えば、実験で他人の痛みに注意を払ったドライバーほど、実際の交通違反が少ない傾向にあった。

車内ガイダンスでロードレイジを減らす

交通違反の根底にある認知メカニズムの可能性が明らかになった後、研究チームはさらに、交通安全のための的を絞った介入方法を探った。2つ目の実験では、インテリジェント・ドライビング・コンパニオン（IDC）システムの可能性を検討し、このスマートインタラクションアプローチがリアルタイムでドライバーの共感的反応を高めることができるかどうかを検証した。

文脈に応じた音声ガイダンスによって、IDCシステムは他のドライバーの無謀な行動を、経験不足などの意図しない行為として捉え直した。これにより、共感性の低いドライバーの苦痛を伴う画像に対する注意力が著しく高まった。この結果は、リアルタイムの車内ガイダンスが、共感的反応を強化し、感情に左右される危険な運転行動を減らすのに役立つ可能性があることを示唆している。

より安全なスマートモビリティを目指して

視線の動きを実際の交通違反地点と結びつけることで、馬金飛の研究チームは交通安全研究に新たな視点を提供している。彼らの研究はまた、より人間中心のアプローチでスマートモビリティシステムを構築する上でのアイトラッキングの価値を実証している。

将来的には、このような視覚的注意指標は、ドライバーの状態評価や車載介入の設計をサポートするかもしれない。車載システムは、ドライバーの報告だけに頼るのではなく、注意や感情の客観的なシグナルを利用することで、より早くリスクを特定し、より適応的に対応することができるだろう。

研究グループについて

遼寧師範大学心理学部安全心理学研究グループ
安全心理学研究グループの安全心理学研究グループは、主に人間と機械の相互作用の文脈におけるドライバーの安全責任意識と運転パフォーマンスに焦点を当てている。彼らの研究は、こうした状況におけるドライバーのルール意識、状況認識、注意配分、危険認知の評価と介入に重点を置いている。この基礎の上に、インテリジェント技術が進歩するにつれて、チームは徐々に研究範囲を拡大し、自律走行や複雑なシステム操作の文脈における人間と機械の相互作用の問題を含むようになった。彼らは、オペレーターの過信、責任の拡散、注意の質、インターフェース設計などの要因が、意思決定パフォーマンスにどのように影響するかを調査している。

参考文献

Ma, J., Li, G., Ding, J., Fang, D., & Chen, J. (2026). 運転者の交通違反に対する共感的注意バイアスの予測的役割と、知的運転同伴の共感増強効果。交通研究パートF：交通心理と行動, 119, 103568.