Investigación e innovación en tecnología médica
Eye tracking para la investigación y la innovación en el ámbito de la salud

Investigación e innovación en tecnología médica

Eye tracking ayuda a los equipos de investigación e innovación a estudiar el comportamiento visual, los movimientos oculares y la respuesta pupilar en el ámbito de la investigación médica, farmacéutica y de las ciencias de la vida. Utiliza datos objetivos sobre la mirada para evaluar prototipos, analizar flujos de trabajo y explorar cuestiones relacionadas con la cognición, la percepción, la carga de trabajo y la interacción. 

Descubre qué ocurre antes de que se conozca el resultado

La investigación puede revelar si una persona ha completado una tarea, ha cometido un error, ha elegido una opción en lugar de otra o ha respondido a un estímulo. Sin embargo, puede que no revele qué ha mirado, cómo se han movido sus ojos, cómo ha variado su atención a lo largo del tiempo o qué es lo que nunca ha visto.

Eye tracking mide cómo los participantes exploran visualmente dispositivos, interfaces, flujos de trabajo, imágenes, estímulos y entornos. Dependiendo de la configuración del estudio, también puede proporcionar datos sobre los movimientos oculares y la pupila que ayudan a los investigadores a estudiar la cognición, la percepción, la carga de trabajo y la respuesta fisiológica.

Descubre qué ocurre antes de que se conozca el resultado

Ventajas

Ventajas

En qué aspectos aporta valor el eye tracking

Descubre las aplicaciones más habituales del eye tracking en la investigación médica.

  • Investigación sobre prototipos y conceptos

    Compara cómo los participantes exploran visualmente nuevos conceptos de dispositivos, interfaces, flujos de trabajo o modelos de interacción.

  • Interacción persona-máquina

    Comprender cómo interactúan las personas con los dispositivos médicos, las pantallas, los sistemas, el Software o las tecnologías conectadas. 

  • Investigación farmacéutica y clínica

    Recopilar datos sobre la mirada, los movimientos oculares y la pupila en estudios controlados, investigaciones clínicas o investigaciones relacionadas con tratamientos. 

  • Neurociencia y ciencia de la visión

    Sincronizar los datos sobre la mirada con las señales fisiológicas, las observaciones conductuales y los indicadores de rendimiento para obtener una visión más completa de la investigación.  

  • Investigación multimodal

    Combina los datos sobre la mirada con indicadores de rendimiento, señales fisiológicas, vídeos u observaciones del comportamiento. 

  • Rendimiento de expertos

    Identifica las estrategias visuales que distinguen a los profesionales con experiencia de los usuarios con menos experiencia. 

Comparar métodos

Comparar

Incorporar datos de eye tracking a la investigación médica

Eye tracking revela la información visual a la que accedían los participantes antes y durante una acción, lo que aporta una perspectiva que va más allá de los resultados, la retroalimentación y el comportamiento observado.

Métodos de investigación tradicionales

  • Observación del comportamiento

    Muestra las acciones de los participantes.

  • Entrevistas

    Recopilar los comentarios de los usuarios y los razonamientos que hayan expuesto. 

  • Indicadores de rendimiento

    Realiza un seguimiento de los resultados y del éxito de las tareas. 

  • Comentarios de los propios usuarios

    Recoge percepciones y opiniones. 

  • Comparaciones experimentales

     Mide las diferencias entre grupos o condiciones. 

  • Análisis de vídeo

    Registra la tarea y el contexto en el que se desarrolla. 

Eye tracking revela

  • Comportamiento de la mirada

    Muestra qué miran los participantes y durante cuánto tiempo. 

  • Patrones de búsqueda visual

    Revela cómo los participantes exploran los estímulos, las interfaces, las imágenes o los entornos. 

  • Patrones de movimiento ocular

    Permite analizar las fijaciones, las sacadas y el comportamiento oculomotor. 

  • Respuesta de los alumnos

    Añade datos relacionados con la carga cognitiva, la excitación o la respuesta fisiológica. 

  • Áreas de interés

    Mide la atención prestada a elementos, regiones o componentes de una tarea definidos. 

  • Vínculos con el rendimiento o los resultados

    Relaciona las mediciones del eye tracking con los resultados de las tareas, las condiciones o las variables del estudio.

Caso de uso

Caso de uso destacado

Reducción de errores en la línea de envasado de productos farmacéuticos

En un estudio sobre una línea de envasado farmacéutico, se utilizó el eye tracking para comprender cómo los operarios realizaban la inspección visual de las zonas de paso libre de la línea, donde los materiales podían quedar atrapados y provocar confusiones entre lotes.

Los datos sobre la mirada permitieron determinar si los operarios prestaban atención a las denominadas «zonas críticas», cómo variaba el comportamiento durante la inspección entre unos operarios y otros, y en qué aspectos se podrían introducir mejoras en los procesos o en la formación para reducir el riesgo de que se pasaran por alto algunos materiales.

Reducción de errores en la línea de envasado de productos farmacéuticos

Características

Características

De la investigación a la innovación

Utilizar los resultados para orientar el desarrollo de productos, el trabajo sobre usabilidad, la investigación clínica o futuros estudios. 

  • Pregunta de investigación

    Analiza cómo la mirada, los movimientos oculares o la respuesta pupilar podrían ayudarte a responder a la pregunta de tu estudio.

  • Diseño del estudio

    Elige la configuración del eye tracking, los estímulos, las tareas y los parámetros que mejor se adapten a los objetivos de tu investigación.

  • Investigación sobre prototipos y flujos de trabajo

    Estudia cómo las personas exploran visualmente los dispositivos, los sistemas, los flujos de trabajo o los entornos de salud. 

  • Estudios controlados

    Recopilar datos objetivos durante tareas realizadas ante una pantalla, la visualización de imágenes, la presentación de estímulos o protocolos experimentales. 

  • Análisis multimodal

    Combina los datos sobre la mirada, la pupila o los movimientos oculares con medidas de rendimiento, fisiológicas o de comportamiento.

  • Investigación sobre innovación

    Utilizar los resultados para orientar el desarrollo de productos, el trabajo sobre usabilidad, la investigación clínica o futuros estudios. 

Nuestros productos

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Preguntas frecuentes

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